De tooling achter modern datagedreven werken

In de wereld van datagedreven werken speelt technologie een cruciale rol. Als technologiepartner bouwen en implementeren wij oplossingen om organisaties te helpen optimaal gebruik te maken van hun data. Een van de belangrijkste technologieën die we hiervoor inzetten is Microsoft Fabric.

Geschreven door: Bas Land

Wat is Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric is een verzameling tools binnen het Microsoft Data-platform die samenwerken om data te verzamelen, verwerken en visualiseren. Centraal in deze oplossing staat OneLake, een datalake dat functioneert als een soort “OneDrive voor data”. Hier kunnen organisaties al hun data opslaan en hergebruiken. Voor kleine bedrijven betekent dit een centrale plek voor al hun gegevens, terwijl grote organisaties hiermee verschillende datalakes en datawarehouses kunnen integreren.

Belangrijke componenten binnen Microsoft Fabric

Bovenop OneLake bevinden zich verschillende workloads die specifieke taken uitvoeren binnen het dataplatform. Een aantal van de meest gebruikte componenten zijn:

• Power BI: Voor datavisualisatie en rapportage. Hiermee kunnen gebruikers dashboards en rapporten maken en delen, zowel intern als extern.
• Data Factory: Voor het aansturen van dataprocessen en het bouwen van data pipelines.
• Data Engineering: Voor het verwerken en transformeren van data via Extract, Load & Transform (ELT) methodieken.
• Data Science: Voor het trainen en inzetten van machine learning modellen om voorspellende analyses te doen. Bijvoorbeeld: het combineren van historische verkoopgegevens en weerdata om te voorspellen hoe druk het in een winkel zal worden.

Microsoft Fabric is een Software-as-a-Service (SaaS) oplossing, waarbij organisaties rekenkracht afnemen op basis van capaciteit. Dit elimineert de noodzaak voor complexe licentiestructuren en maakt het eenvoudiger om dataplatforms te beheren.

Hoe begin je met Microsoft Fabric?

Een veelgestelde vraag is hoe organisaties het beste kunnen starten met Microsoft Fabric en of dit ook met een klein team mogelijk is. Het antwoord is ja. Het is goed mogelijk om klein te beginnen en iteratief uit te breiden. Hier zijn enkele best practices:

• Werk gestructureerd en begin met een duidelijk doel: Ga niet zomaar rondklikken, want dit kan leiden tot inefficiënte experimenten en onverwachte kosten. Definieer een specifieke use case en werk vanuit daar verder.
• Gebruik de medaillonarchitectuur (bronze, silver, gold): Deze architectuur helpt om data gefaseerd op te schonen en te verrijken. Dit maakt het dataplatform schaalbaar en toekomstbestendig.
• Kies het juiste gereedschap: Binnen Microsoft Fabric zijn er diverse tools met overlappende functionaliteiten. Bijvoorbeeld:
  • • Low-code oplossingen zoals Dataflows zijn makkelijk in gebruik, maar verbruiken meer rekenkracht en zijn duurder.
    • Pro-code oplossingen zoals Python en Spark Notebooks zijn flexibeler en beter schaalbaar, maar vergen meer technische kennis. Denk vooraf na over welke aanpak het beste past bij de organisatie en het team.
• Iteratief werken: Start klein en werk stapsgewijs. Of je nu één of honderd rapporten bouwt, begin met een proof of concept en schaal vervolgens op.
• Validatie van data is cruciaal: Het verzamelen van data en bouwen van rapportages is op zich niet ingewikkeld, maar als de data niet klopt, verliezen gebruikers snel het vertrouwen. Begin met eenvoudige tabellen waarvan de juistheid gegarandeerd is, voordat je complexe rapportages bouwt.
• Bewaak de kosten: Microsoft Fabric biedt veel mogelijkheden, maar het is eenvoudig om onbedoeld dure functionaliteiten te activeren. Let op de configuratie en monitor de kosten.

Het belang van vertrouwen in data

Een van de grootste valkuilen bij het opzetten van een dataplatform is het verliezen van vertrouwen binnen de organisatie. Als een rapport niet de juiste cijfers toont, zullen gebruikers snel afhaken. Dit is extra belangrijk wanneer een organisatie later stappen wil zetten richting AI en geavanceerde data-analyse. Betrouwbare data is de basis voor innovatie en besluitvorming.

Conclusie

Microsoft Fabric biedt een krachtig en flexibel platform voor datagedreven werken. Door gestructureerd en iteratief te werk te gaan, met aandacht voor data-validatie en kostenbeheer, kan elke organisatie – groot of klein – succesvol een dataplatform opzetten. Begin met een duidelijke strategie en bouw stap voor stap aan een solide basis voor datagedreven besluitvorming.

Webinar

Dit onderwerp is behandeld tijdens ons webinar over datagedreven werken. Dit webinar is hier volledig terug te kijken.