Wat houdt datagedreven werken precies in

In een wereld waarin data een steeds grotere rol speelt, wordt datagedreven werken steeds belangrijker. Maar wat houdt het precies in? Kort gezegd betekent datagedreven werken dat beslissingen worden genomen op basis van data in plaats van intuïtie. Dit zorgt voor meer betrouwbaarheid en effectiviteit.

Geschreven door: Bas Land

Vergelijk het met een bakker op de hoek: hij kan op basis van zijn ervaring wel inschatten of witte of bruine broodjes beter verkopen. Maar een handels- of dienstverlenend bedrijf met honderden of duizenden klanten heeft data nodig om goed onderbouwde beslissingen te nemen. Intuïtie is dan niet langer voldoende.

De voordelen van datagedreven werken

Datagedreven werken brengt verschillende voordelen met zich mee:

• Efficiëntere processen: Door beter inzicht in je processen kun je deze optimaliseren en bottlenecks wegnemen.
• Betere besluitvorming: Beslissingen worden gebaseerd op onderbouwde analyses in plaats van aannames.
• Betere klantbediening: Door data-analyse van bestelgedrag en markttrends kun je beter inspelen op de behoeften van klanten.

Daarnaast speelt wet- en regelgeving rondom privacy en datagebruik een steeds grotere rol. Organisaties moeten voldoen aan compliancy vereisten en zorgvuldig omgaan met persoonsgegevens.

Van data naar waarde

Data op zichzelf is niet direct waardevol. Het wordt pas waardevol wanneer het leidt tot inzichten, die vervolgens omgezet kunnen worden in acties. Dit proces start bij de vraag: wat willen we bereiken? Door vooraf helder te definiëren wat je met data-analyse wilt bereiken, voorkom je dat je zomaar data verzamelt zonder concreet doel.

Bijvoorbeeld: als een organisatie haar productieproces wil optimaliseren, moet ze weten welke specifieke inzichten daarvoor nodig zijn. Vervolgens bepaal je welke acties vereist zijn om deze inzichten te benutten en welke data daarvoor verzameld moet worden. Dit brengt technische aspecten met zich mee, zoals het koppelen van systemen en het definiëren van de juiste datasets.

Praktische voorbeelden

Datagedreven werken is overal om ons heen. Denk aan:

• Albert Heijn en de bonuskaart: Deze supermarktketen weet precies wat klanten kopen en past aanbiedingen daarop aan.
• Booking.com: Dit platform gebruikt slimme data-analyses om klanten te verleiden sneller een hotel te boeken.

Maar datagedreven werken hoeft niet altijd complex te zijn. Organisaties kunnen klein beginnen door simpelweg te rapporteren over omzetcijfers, topklanten of bestverkopende producten. Dit is een eerste stap richting geavanceerdere data-analyse.

Het volwassenheidsmodel van datagedreven werken

Datagedreven werken kan in verschillende fasen worden toegepast:

1. Rapporteren: Inzicht krijgen in wat er is gebeurd.
2. Analyseren: Begrijpen waarom iets is gebeurd.
3. Voorspellen: Op basis van data trends in de toekomst identificeren.
4. Voorschrijvende analyses: Algoritmes adviseren welke acties ondernomen moeten worden.
5. Cognitieve analyses: AI-systemen nemen zelfstandig beslissingen en acties op basis van data.

Valkuilen en verandermanagement

Ondanks de voordelen zijn er ook valkuilen. Een bekende is de ‘Excel-mentaliteit’, waarbij medewerkers handmatig data verzamelen en verwerken in spreadsheets. Dit is foutgevoelig en inefficiënt. Ook kan er weerstand zijn binnen de organisatie, omdat verandering vaak lastig is.

Datagedreven werken is niet alleen een technisch project, maar ook een menselijk proces. Het is essentieel om medewerkers mee te nemen in deze verandering. Wanneer cijfers belangrijker worden dan mensen, groeit de weerstand. Daarom is een zorgvuldige aanpak nodig om een organisatie succesvol datagedreven te laten werken.

Conclusie

Datagedreven werken helpt organisaties om betere beslissingen te nemen, efficiënter te werken en klanten beter te bedienen. Het is een proces dat start met een duidelijke doelstelling en groeit in complexiteit naarmate de organisatie meer ervaring opdoet. Door een strategische aanpak te combineren met oog voor verandermanagement, kan elke organisatie profiteren van de voordelen van datagedreven werken.

---

Webinar

Dit onderwerp is behandeld tijdens ons webinar over datagedreven werken. Dit webinar is hier volledig terug te kijken.